开发者使用流程

开发者中心

1. API服务:
数聚联开发者中心为您提供相关性算法的计算服务,通过API可以调用这些计算服务。
• API文档:介绍了API的具体使用方法和示例。
• 资源下载:提供对于开发所必需的开发包和支持包。


2. 算法服务:
数聚联目前采用先进的数据相关性算法——MIC算法。
MIC具有普适性和公平性的特点。
所谓普适性,是指在样本量足够大(包含了样本的大部分信息)时,能够捕获各种各样的有趣的关联,而不限定于特定的函数类型(如线性函数、指数函数或周期函数),或者说能均衡覆盖所有的函数关系。一般变量之间的复杂关系不仅仅是通过单独一个函数就能够建模的,而是需要叠加函数来表现。
所谓公平性,是指在样本量足够大时能为不同类型单噪声程度相似的相关关系给出相近的系数。详见: MIC,大数据时代进行相关性分析的最佳算法