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中国大数据发展的5大挑战

小编说:看看专家说的大数据发展的5大障碍,尽量跨过去,迎来巅峰!


首席数据官联盟在京发布了2016年《中国大数据企业排行榜》。本次发布的《中国大数据企业排行榜》由北京大学电子政务研究院、中国新一代IT产业推进联盟共同指导,由首席数据官联盟专家组依据大数据企业评价指标体系对国内大数据企业进行综合评定。与此同时,专家组还总结出了中国大数据发展的10大趋势和5大挑战。

下面我我们就详细解读一下中国大数据发展的5大挑战。

挑战一:大数据行业发展良莠不济

我国大数据仍处于起步发展阶段,在“万众创新,大众创业”的大环境下,大量的大数据企业不断涌现,但企业发展良莠不济。

挑战二:大数据创新、创业盲目

企业在创新、创业过程,由于缺乏对大数据产业链的认识,出现许多跟风扎堆的情况,没有有效发挥自身优势,造成巨大的资源浪费。创新的时候,我们往往会看到一些标杆出来。通俗来讲,看到人家风光,没有看到人家背后受罪的时候。往往一窝蜂跟去的时候就会发现全是坑,而且 “此去华山一条道”,满满的全是竞争对手。因此我们做这个排行的初衷就是为大家梳理一下,哪些行业、哪些板块、哪些领域是什么样的状况,精确的找到自己的优势方向,去做创新和努力。

挑战三:投资盲目

霍华德.马克思说过“投资者们明确达成的广泛共识差不多都是错的”。究其原因是资本在选择大数据项目、企业的时候,由于没有客观的评价标准,同时也缺乏对产业链的整体认知,导致投资市场追逐热点,存在一定的盲目性,大大降低了资本对大数据行业发展的正向推动力。

挑战四:监管的盲目性

目前,监管层很难对大数据企业和机构进行有效的监管以及正确引导,要为大数据发展打造一个良性的生态环境就比较困难。其核心原因是对大数据企业的识别评价缺乏标准和规范。

挑战五:大数据项目建设盲目

由于人才缺乏、大数据咨询服务还没有发展起来等原因,用户很难对大数据项目有全面的认识,容易受到厂商的左右,导致建设内容的盲目;由于缺乏对产业的整体认识和大数据企业评价标准、方法,所以在大数据服务商选择上也存在一定的盲目性。